網誌
關於管理科學、AI 範式轉移、研究基礎設施，以及創造發現條件的文章與觀察。
2026 年 7 月 1 日
上頭條的是產品，真正的啟示在別處
從 Anthropic「AI for Science」發表會與 Claude Science 上線帶走的兩點：價值在整合與骨架，不在模型；而加速唯有在實驗室對照現實查核時，才會複利。
2026 年 6 月 27 日
AI for Science 需要科研基礎設施
AI for science 其實是兩種不同的東西：為自然建模的模型，與替你做研究的系統。兩者都受限於資料，而它們最缺的，是「科學究竟是怎麼做的」那份默會而多模態的記錄。那份記錄產生於實驗室，這把科研基礎設施放上了關鍵路徑，也給了歐洲一個真正的機會。
2026 年 6 月 7 日
自驅動實驗室全球版圖
半年下來追蹤誰真的在做自驅動實驗室，整理成一張手工策展的互動地圖。74 個條目，分為國家計畫、學術組、商業公司、實驗室作業系統四層。為什麼做這張圖，以及這張圖讀出來的東西。
2026 年 5 月 30 日
做 Plaudio
為什麼我為 Plaud Note 寫了一個自己的說話人辨識工具，「聲紋庫優先」的做法跟 pyannote 預設模式有什麼不同，以及從「先為自己做」這條路上得到的三個觀察。